华盛顿大学 发布 LLAMAPIE 数据集, 应用在 对话系统、人机交互 领域

华盛顿大学 本次发布的数据集 LLAMAPIE, LLAMAPIE是一个半合成对话数据集，旨在模拟在耳内设备上提供实时、主动对话辅助的场景。数据集包含用户配置文件、记忆以及用户与其他参与者之间的对话，其中助理在需要时提供帮助。数据集的设计遵循了九个主动行为的准则，旨在提供有价值、相关、能干、不显眼、透明、可控、礼貌、前瞻性和安全的帮助。数据集由3128个对话组成，每个对话包含用户记忆、对话和助理的回应，其中助理的回应通常为1-3个单词，以避免干扰对话的自然流程。

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