上海交通大学 发布 Pairwise-Labeled Video Dataset (PLVD) 数据集, 应用在 视频质量评估、机器学习 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 Pairwise-Labeled Video Dataset (PLVD), PLVD是一个包含700,000个视频对的大型视频质量评估数据集，由上海交通大学的研究团队构建。该数据集从多个社交媒体平台中采样，覆盖了超过20种内容类别，包括真实和合成的视频扭曲，每个视频对都自动生成了质量标签。数据集的构建过程包括从流行社交媒体平台上收集3百万个视频，然后使用混合整数规划方法采样438,000个视频，以确保数据集的多样性和代表性。数据集的创建旨在解决视频质量评估模型在未见过的视频内容上的泛化问题，并通过自动标注技术减少了人工标注的需求。

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