北京师范大学 发布 基于盖亚XP光谱的红巨星金属丰度数据集 数据集, 应用在 天体物理、机器学习 领域

北京师范大学 本次发布的数据集 基于盖亚XP光谱的红巨星金属丰度数据集, 本数据集由北京师范大学天文与天体物理前沿研究院的研究团队创建，包含约2000万颗红巨星的金属丰度估计值，其中包括36万颗非常贫金属星和5万颗极度贫金属星。数据集基于盖亚任务DR3版本提供的低分辨率光谱数据，利用不确定性感知成本敏感神经网络模型（UA-CSNet）进行金属丰度的估计。该模型能够处理光谱输入中的随机误差和金属丰度值的不均衡分布，从而提高了预测的精度，特别是对于非常贫金属星。数据集对研究银河系的形成和化学动力演化具有重要价值，相关研究论文发表在arXiv上。

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