美国佛罗里达大学 发布 scDrugMap 数据集, 应用在 药物反应预测、单细胞数据分析 领域

美国佛罗里达大学 本次发布的数据集 scDrugMap, scDrugMap是一个综合性的药物反应预测框架，它集成了Python命令行工具和交互式网络服务器。该框架支持评估多种基础模型，包括八个单细胞基础模型和两个大型语言模型，使用大规模的单细胞数据集进行预测。scDrugMap包含一个精选数据资源，由23项研究中的36个数据集的326,751个细胞组成，以及一个包含来自17项研究的17个数据集的18,856个细胞的验证集合。该框架通过两个评估场景进行了全面的基准测试：合并数据评估和交叉数据评估。scDrugMap提供了一个用户友好的、灵活的平台，用于支持药物发现和转化研究。

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