首尔国立大学 发布 Value Portrait 数据集, 应用在 自然语言处理、价值观评估 领域

首尔国立大学 本次发布的数据集 Value Portrait, Value Portrait是一个用于评估大型语言模型（LLM）价值取向的可靠框架。该数据集包含520个独特的查询-响应对，每个都标注了15个心理维度（10个Schwartz价值观和5个五大人格特质）。数据集的建设过程包括从人类-LLM交互数据集中提取查询，使用GPT-4o生成响应，然后由人类参与者根据响应与自身想法的相似程度进行标注。该数据集旨在解决现有基准中存在的价值相关偏差问题，并为理解LLM在真实世界场景中的价值取向提供依据。

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