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佐治亚大学 发布 LLM-TB-VQA 数据集, 应用在 医学影像分析、自然语言处理 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-05-13 12:1813
LLM-TB-VQA 是 佐治亚大学 发布的数据集,于 2025-05-01 首发在 arXiv 应用于 医学影像分析、自然语言处理 领域

佐治亚大学 本次发布的数据集 LLM-TB-VQA, LLM-TB-VQA数据集是一个详细的医学依从性视觉问答(VQA)数据集,包含806个自定义标注的结核病(TB)药物监测视频,由临床专家标注。数据集涵盖了积极、消极和模糊的依从性案例。该数据集旨在通过分析患者的面部、药物、摄入水量和吞咽动作等视觉特征,与标题中的相关医疗概念进行关联,以促进视觉和语言特征表示的校准,并提高多模态交互。数据集分为训练集和验证集,以评估模型在药物依从性识别、问答和行为分析方面的性能。

查看LLM-TB-VQA

关于 佐治亚大学 , 佐治亚大学是美国佐治亚州最古老的公立大学,成立于1785年,位于雅典市。该校提供广泛的本科、研究生和专业课程,涵盖艺术、科学、商业、法律、农业等多个领域。佐治亚大学以其卓越的教学和研究能力著称,是美国南方的重要高等教育机构之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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