德国蒂宾根大学 发布 BiasBench 数据集, 应用在 事件相机、计算机视觉 领域

德国蒂宾根大学 本次发布的数据集 BiasBench, BiasBench是一个用于调整事件相机偏置的复现性基准数据集，由德国蒂宾根大学认知系统组创建。该数据集包含多个场景，每个场景的偏置设置都以网格状模式采样。数据集包含三种不同的场景，每种场景都有一个质量指标，用于评估下游应用。此外，数据集还提供了一个基于强化学习的在线偏置调整方法。BiasBench旨在帮助研究人员开发自动调整事件相机偏置的算法，并促进该领域的发展。

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