Polytechnique Montreal 发布 Spinal Cord Segmentation Model 数据集, 应用在 医学影像分析、脊髓疾病研究 领域

Polytechnique Montreal 本次发布的数据集 Spinal Cord Segmentation Model, 本数据集是一项针对脊髓分割的模型研究，旨在用于监测脊髓形态学变化，如多发性硬化症中的脊髓萎缩和退行性颈椎脊髓病的压缩程度。数据集由来自全球75个地点的1,631名参与者提供，包括健康参与者、退行性颈椎脊髓病患者、脊髓损伤患者、多发性硬化症患者、肌萎缩侧索硬化症患者、视神经脊髓炎患者和脊髓空洞症患者。数据集包含9种不同的MRI对比度，跨越广泛的图像分辨率，并包括多种脊髓病理学。该模型通过多站数据集训练，并引入了终身学习框架，以自动监测模型更新时的形态学漂移。该模型已在Spinal Cord Toolbox v7.0中免费提供。

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