西北工业大学 发布 XS-CoT instruction-following datasets 数据集, 应用在 自然语言处理、语音交互 领域

西北工业大学 本次发布的数据集 XS-CoT instruction-following datasets, 本文提出了一种名为XS-CoT的数据集，旨在提升SLLMs在非核心语言中的指令跟随能力。该数据集包含日语、德语和法语三种非核心语言的高质量指令跟随数据，通过半隐式跨语言思维链推理框架，将语音指令转换为文本指令，再进行推理和响应，从而提高非核心语言的处理能力。该数据集的开发和应用，有助于缓解SLLMs在低资源和非核心语言场景下的性能瓶颈，推动语音交互技术的发展。

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