克拉克森大学 发布 OcularAge 数据集, 应用在 眼部图像分析、年龄估计 领域

克拉克森大学 本次发布的数据集 OcularAge, OcularAge数据集是克拉克森大学在长达八年的纵向研究中收集的，包括超过21,000张近红外(NIR)眼部图像，涉及288名4至16岁的儿童。该数据集旨在通过比较虹膜和周围眼部图像来评估儿童年龄估计。数据集使用两种不同的成像传感器收集，并利用多任务深度学习框架进行年龄预测和年龄组分类。该研究结果表明，周围眼部模型始终优于基于虹膜的模型，实现了1.33年的平均绝对误差和83.82%的年龄组分类准确率。

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关于 克拉克森大学 , 克拉克森大学是一所位于美国纽约州的私立研究型大学，成立于1896年。该校以工程、商学和文理学科闻名，尤其在工程技术领域享有盛誉。克拉克森大学致力于提供高质量的教育和研究机会，培养学生的创新能力和实践技能。

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