意大利国家研究委员会信息与电信研究所 发布 意大利Telegram生态系统数据集 数据集, 应用在 社交媒体分析、文本挖掘 领域

意大利国家研究委员会信息与电信研究所 本次发布的数据集 意大利Telegram生态系统数据集, 该数据集由意大利国家研究委员会信息与电信研究所的Lorenzo Alvisi, Serena Tardelli和Maurizio Tesconi收集，包含2023年意大利Telegram公共聊天室中发布的超过1.86亿条意大利语消息。该数据集旨在研究意大利Telegram生态系统的结构，包括社区结构、主题驱动聚类、网络动态、意识形态倾向和毒性模式。数据集包含政治和非政治领域的信息，通过构建一个有向加权转发网络并使用大型语言模型来描述单个聊天室的主题和意识形态倾向，同时使用Perspective API评估消息的毒性，并探索仇恨言论在社区中的分布及其主要目标。

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