佐治亚大学 本次发布的数据集 隐私泄露图像地理定位数据集, 本研究构建了一个包含50张真实世界图像的数据集,这些图像展示了个人和与隐私相关的环境元素,用于系统分析。数据集通过手动收集并构建,捕捉了现实生活中的隐私敏感场景。该数据集旨在评估ChatGPT o3在图像地理定位任务中的隐私泄露风险。通过实验评估发现,ChatGPT o3能够在60%的情况下以高精度预测用户位置,实现街道级别的准确度(在1英里以内)。该数据集对于研究隐私保护和图像地理定位技术具有重要意义。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)