上海交通大学 发布 COCO-Inpaint 数据集, 应用在 图像修复、信息安全 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 COCO-Inpaint, COCO-Inpaint是一个专门为图像修复检测设计的大规模基准数据集，由上海交通大学和蚂蚁集团共同创建。该数据集包含由六个最先进的修复模型生成的258,266张高质量的修复图像，并具有丰富的语义多样性。数据集的设计着重于修复区域与真实区域之间的内在不一致性，而非表面的语义特征，如物体形状。COCO-Inpaint旨在解决图像修复检测和定位问题，以应对图像编辑和对象移除等领域中的数字完整性和信息安全问题。

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