复旦大学 发布 MM-Skin 数据集, 应用在 皮肤科图像分析、视觉语言模型 领域

复旦大学 本次发布的数据集 MM-Skin, MM-Skin是一个大规模的多模态皮肤科数据集，包含了临床、皮肤镜和病理三种成像模态，以及近10,000对高质量的图像-文本对，这些数据均从专业的皮肤科教材中收集而来。此外，该数据集还生成了超过27,000个多样化的指令跟随视觉问答（VQA）样本。MM-Skin的创建过程包括数据收集、图像-文本对对齐、模态分类、文本清洗和人口统计属性提取等步骤。该数据集的应用领域为皮肤科，旨在解决皮肤科视觉语言模型（VLM）的发展问题，特别是那些能够提供专业和详细诊断分析的能力。

查看MM-Skin

关于 复旦大学 , 复旦大学是中国的一所综合性研究型大学，以其在多个学科领域的卓越表现和研究成果享誉全球。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。