新加坡科技设计大学 (SUTD) 发布 Model Inversion Attack Samples 数据集, 应用在 机器学习安全、攻击与防御 领域

新加坡科技设计大学 (SUTD) 本次发布的数据集 Model Inversion Attack Samples, 本研究提出了一种新的数据集，名为Model Inversion Attack Samples，包含了28种不同模型攻击、防御、私有和公共数据集的设置。数据集由人工标注，旨在评估模型攻击准确性（AttAcc），并揭示目前模型攻击评估框架中存在的局限性，例如误报率高的问题。数据集的创建过程包括利用不同的模型攻击和防御策略，以及私有和公共数据集，并通过人工标注的方式构建了一个全面的评估基准。该数据集可用于进一步研究模型攻击和防御，以及开发更可靠的自动评估框架。

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关于 新加坡科技设计大学 (SUTD) , 新加坡科技设计大学（SUTD）是一所位于新加坡的研究型大学，专注于科技与设计的教育与研究。它是世界上第一所将设计与工程学结合的大学，成立于2009年，是新加坡自主成立的第四所大学。

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