深圳大学 发布 Anomaly-IntraVariance 数据集, 应用在 工业制造、3D异常检测 领域

深圳大学 本次发布的数据集 Anomaly-IntraVariance, 本文提出了一个名为Anomaly-IntraVariance的数据集，旨在解决工业制造中3D点云中异常检测的问题。数据集包含了各种缺陷类型的3D点云数据，用于训练和评估3D异常检测模型。该数据集的创建过程涉及模拟内部和外部缺陷力，并生成相应的矫正力。数据集的应用领域是工业3D异常检测，旨在帮助提高产品质量控制。

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