美国国立医学图书馆 发布 MIMIC-IV-Ext-22MCTS 数据集, 应用在 医疗数据、机器学习 领域

美国国立医学图书馆 本次发布的数据集 MIMIC-IV-Ext-22MCTS, MIMIC-IV-Ext-22MCTS是一个包含22588586个临床事件的时间序列数据集，来源于著名的MIMIC-IV-Note。该数据集由267284份出院摘要中提取的临床事件及其时间戳组成，旨在解决医疗保健中基于机器学习的风险预测问题。该数据集通过分段、上下文BM25检索和语义搜索等方法，将出院摘要分割成小块，并利用大型语言模型Llama-3.1-8B进行标注，从而获得具有时间信息的临床事件。数据集已在医疗问答、临床试验匹配等实际医疗任务中显示出显著的效果。

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