香港科技大学 发布 UniBiomed 数据集, 应用在 医学图像处理、自然语言处理 领域

香港科技大学 本次发布的数据集 UniBiomed, UniBiomed是一个通用的基础模型，用于基于图像的医学图像解释。该模型基于多模态大型语言模型（MLLM）和分割任意模型（SAM）的创新整合，能够有效地统一临床文本生成和对相应生物医学对象的分割，从而实现基于图像的解释。为了开发UniBiomed，研究人员构建了一个大规模数据集，包含超过2700万个图像、注释和文本描述的三元组，涵盖10种成像模式。该数据集是目前为止最大的、最全面的生物医学图像解释数据集。

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