东京大学 发布 CAG-VLM 数据集, 应用在 医疗影像分析、人工智能辅助诊断 领域

东京大学 本次发布的数据集 CAG-VLM, CAG-VLM数据集是由东京大学和东京大学医院的研究团队创建的，用于冠状动脉造影图像识别的双语（日语/英语）图像-报告数据集。数据集包含539次检查的14,686帧图像，其中1,114帧图像被标记为关键帧，并与其术前报告和专家验证的诊断和治疗摘要配对。数据集的创建过程包括两个阶段：首先使用卷积神经网络进行关键帧检测和左右侧别标注，然后使用三种开源视觉语言模型进行微调，以生成临床报告和治疗建议。该数据集旨在解决冠状动脉造影图像解释和治疗计划制定中依赖专家的问题，通过AI技术提供辅助决策支持。

查看CAG-VLM

关于 东京大学 , 东京大学是日本最古老、最有声望的研究型国立大学，以其在多个学术领域的卓越研究与教育而闻名于世。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。