堪萨斯大学遥感与集成系统中心（CReSIS） 发布 AI-ready Snow Radar Echogram Dataset (SRED) 数据集, 应用在 雷达数据处理、气候变化 领域

堪萨斯大学遥感与集成系统中心（CReSIS） 本次发布的数据集 AI-ready Snow Radar Echogram Dataset (SRED), SRED数据集是一个“深度学习就绪”的雷达echogram数据集，由2012年国家航空航天局冰桥行动（OIB）任务期间收集的雪雷达机载数据生成。该数据集包含13,717个标记和57,815个弱标记的echograms，覆盖了多种雪区（干燥、消融、湿润）和不同的沿轨分辨率。该数据集为推进雷达echogram层跟踪和雪积累估计提供了宝贵的资源，有助于我们更好地理解极地冰盖对气候变暖的反应。

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关于 堪萨斯大学遥感与集成系统中心（CReSIS） , 堪萨斯大学遥感与集成系统中心（CReSIS）专注于遥感技术的研究与应用，特别是在雷达遥感领域，以及将这些技术集成到地理信息系统（GIS）中，以支持环境监测、自然资源管理和灾害评估等方面的工作。

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