阿里巴巴集团 DAMO Academy 发布 VCBench 数据集, 应用在 数学推理、多模态学习 领域

阿里巴巴集团 DAMO Academy 本次发布的数据集 VCBench, VCBench是一个针对多模态数学推理的全面基准，包含1720个问题，覆盖六个认知领域，共有6697张图片，平均每个问题3.9张图片。该数据集旨在评估大型视觉语言模型在多图像推理任务中的表现，特别是针对小学水平的数学问题。数据集创建过程包括从中国小学数学教科书中收集问题，并通过大型语言模型进行翻译和人工验证，确保问题的质量和一致性。VCBench旨在解决当前基准在评估视觉数学推理能力方面的不足，为多模态数学推理的研究提供有价值的资源。

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