IBM Research Dublin 发布 COCHRANEFOREST 数据集, 应用在 生物医学研究、证据合成 领域

IBM Research Dublin 本次发布的数据集 COCHRANEFOREST, COCHRANEFOREST数据集是从48篇真实世界中的Cochrane系统评价中提取的202个经过人工标注的森林图，伴随着263个唯一研究的全文和关于研究问题的特定结论。森林图是生物医学系统评价的基石，将不同研究的结果汇总到单个轴上，便于直接比较不同研究的发现，并提供统计分析的视觉表示。数据集旨在支持从具有矛盾结论的临床研究问题中提取文档级别的科学证据的研究。数据集的创建过程包括从Cochrane数据库的系统评价中下载数据，应用一系列系统过滤步骤，以确保数据集的多样性和开放获取性。数据集的创建旨在解决自动化证据合成系统的挑战，特别是在处理具有矛盾结论的临床研究问题方面。

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