德国弗劳恩霍夫物流与材料流研究所 发布 pallet-block-2696 数据集, 应用在 图像识别、物流 领域

德国弗劳恩霍夫物流与材料流研究所 本次发布的数据集 pallet-block-2696, 该数据集名为pallet-block-2696，由德国弗劳恩霍夫物流与材料流研究所和多特蒙德工业大学创建，包含2696张欧洲托盘图像。数据集图像在4个月内每隔一到两周进行拍摄，以记录托盘的自然老化和人为损坏过程。该数据集旨在解决托盘在物流过程中因老化而难以识别的问题，并为生成具有老化特征的人工托盘图像提供数据基础。数据集的创建过程包括收集30个EPAL托盘，并从三个角度（中央视角、右侧旋转和左侧旋转）拍摄RGB图像。图像在自然光照条件下进行拍摄，并记录了天气和光照条件的变化。最后一天拍摄时，还对部分托盘进行了人为损坏。数据集包含的图像已进行手动裁剪和缩放，并标记了ID、视角和拍摄日期等信息。

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