新加坡国立大学 发布 ExtremeWeatherNews 数据集, 应用在 极端天气、新闻报道 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 ExtremeWeatherNews, ExtremeWeatherNews数据集是一个包含60个不同极端天气事件相关新闻报道的综合性数据集，旨在支持对极端天气相关任务的研究。该数据集共包含127,454个句子，通过从Google新闻RSS源和newspaper3k Python库收集的新闻文章构建而成。为了确保数据集中包含与极端天气相关的信息，研究人员采用了基于事件的搜索查询，并使用Flair NER标签器过滤出包含地理位置信息的句子。该数据集的创建过程涉及从网络爬取相关新闻文章，并使用自然语言处理技术进行文本解析和实体识别，最终形成了一个内容丰富、地域广泛的极端天气新闻报道数据集。

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