比萨大学 发布 PYRREGULAR 数据集, 应用在 时间序列分析、机器学习 领域

比萨大学 本次发布的数据集 PYRREGULAR, PYRREGULAR数据集是一个包含34个不规则时间序列数据集的存储库，旨在用于分类任务。这些数据集涵盖了不同的不规则性，包括不均匀采样、部分观察和raggedness，用于评估和比较不同分类器模型。数据集的构建基于一个通用的数组格式，以提高不同工具和库之间的互操作性。

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