乔治梅森大学 发布 ChainMarks Watermark Dataset 数据集, 应用在 数字水印、深度学习 领域

乔治梅森大学 本次发布的数据集 ChainMarks Watermark Dataset, ChainMarks Watermark Dataset是一个用于动态DNN水印技术的数据集。该数据集由触发输入和目标标签组成，触发输入通过在秘密密钥上反复应用哈希函数生成，目标标签则从模型所有者的数字签名中生成。该数据集旨在解决现有DNN水印技术易受水印移除攻击和水印歧义攻击的问题，并提高水印检测的准确性。

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关于 乔治梅森大学 , 乔治梅森大学（George Mason University，简称GMU）位于美国弗吉尼亚州，是一所公立研究型大学。该校成立于1972年，以其强大的法学、经济学、计算机科学和公共政策等学科而闻名。乔治梅森大学也是弗吉尼亚州最大的公立大学，拥有多个校区，提供广泛的本科、研究生和博士课程。

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