韩国汉东全球大学 发布 英语-卢干达语数据集 数据集, 应用在 自然语言处理、机器翻译 领域

韩国汉东全球大学 本次发布的数据集 英语-卢干达语数据集, 该数据集由英语和卢干达语构成，旨在解决低资源语言训练神经机器翻译模型的数据稀缺问题。数据集由多个开源和网页爬取的语料库组成，并通过迭代和增量反向翻译技术进行增强。数据集适用于提高低资源语言的神经机器翻译模型的性能，并通过多种评估指标如SacreBLEU、ChrF2和TER进行了评估，以确保翻译质量。

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