华中科技大学 发布 MAT SDXL-Inpainting 数据集, 应用在 图像修复、机器学习 领域

华中科技大学 本次发布的数据集 MAT SDXL-Inpainting, MAT SDXL-Inpainting 数据集由华中科技大学和维沃人工智能实验室共同构建，包含1400万张图像-掩码对。该数据集旨在解决图像修复中的复杂结构和语义一致性问题。数据集包含了丰富的前景和背景信息，并采用了Auto-Labeling框架进行标注，以确保数据质量。该数据集可用于训练图像修复模型，并已在多个公开数据集上进行评估，如Places2、CelebA-HQ和FFHQ，以验证其在结构一致性和语义一致性方面的性能。

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