中国人民大学 发布 RV-Syn 数据集, 应用在 数学推理、模型训练 领域

中国人民大学 本次发布的数据集 RV-Syn, RV-Syn是一个创新的数学推理数据合成方法，它通过构建一个基于初始种子问题的结构化数学操作函数库，生成计算图作为解决方案，然后将这些图反向翻译成复杂的问题。这种方法以解决方案为导向，利用计算图的执行性确保了求解过程的可验证性。通过这种方法，可以合成具有丰富语义和控制流的高质量推理数据集，从而推动大型语言模型在数学推理能力方面的进步。

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