塞姆南大学 发布 Monkeypox Skin Lesion Dataset (MSLD) 数据集, 应用在 皮肤病变检测、疾病诊断 领域

塞姆南大学 本次发布的数据集 Monkeypox Skin Lesion Dataset (MSLD), 猴痘皮肤病变数据集（MSLD）是一组包含猴痘、水痘和麻疹的皮肤病变图像的数据集，用于训练和评估模型。该数据集用于研究和开发一种基于深度学习的猴痘自动检测框架，旨在通过分析皮肤病变图像来提高早期诊断的准确性和效率。该框架采用Xception架构进行深度特征提取，并通过主成分分析（PCA）进行降维，以及自然梯度提升（NGBoost）算法进行分类。此外，还引入了非洲秃鹫优化算法（AVOA）来优化模型的性能和泛化能力。该框架提供了高精度和高效的诊断工具，有助于在资源有限的环境中早期检测和诊断猴痘。

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