University of Central Florida 发布 Zad 数据集, 应用在 信息安全、自然语言处理 领域

University of Central Florida 本次发布的数据集 Zad, Zad数据集是Zad系统的重要组成部分，用于增强国家漏洞数据库（NVD）中的漏洞描述。该数据集包含100个样本，每个样本由第三方报告的增强文本和漏洞描述组成。数据集通过使用两个编码器收集和过滤补充数据来构建，并使用预训练的语言模型进行微调，以生成丰富的描述。Zad数据集的应用领域包括漏洞利用分析和安全应用，旨在提高漏洞描述的准确性和有效性。

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