KU Leuven 发布 Volleyball Jump Dataset 数据集, 应用在 排球运动、运动分析 领域

KU Leuven 本次发布的数据集 Volleyball Jump Dataset, 本研究的数据集名为Volleyball Jump Dataset，由KU Leuven的研究团队创建，包含10名排球运动员的337次跳跃数据。数据集旨在通过腰戴式IMU设备收集，并结合视频分析和运动捕捉软件Theia 3D获取真实跳跃高度，用于评估跳跃任务的物理负荷。数据集内容包括多种跳跃类型，如CMJ、Smash、Block、Overhead Serve等，并使用机器学习模型进行跳跃检测和高度估计，以监测排球运动员的物理负荷并降低受伤风险。

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