加利福尼亚大学伯克利分校 发布 GRES 数据集, 应用在 遥感影像处理、视觉语言模型 领域

加利福尼亚大学伯克利分校 本次发布的数据集 GRES, GRES数据集是一个针对遥感影像的地理空间推理分割数据集，包含27,615个像素级注释，覆盖9,205张图像。数据集由PreGRES和多模态地理空间预训练数据集PreGRES组成，后者包含超过1百万个问答对。该数据集专门设计用于处理规模变化、对象多样性和复杂推理查询，为地理空间视觉语言模型的进步提供了关键资源。

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