瑞士圣加仑大学 发布 Phase Transition Model Zoo 数据集, 应用在 神经网络、机器学习 领域

瑞士圣加仑大学 本次发布的数据集 Phase Transition Model Zoo, Phase Transition Model Zoo是一个包含约2.5k个独特神经网络的模型动物园，这些模型涵盖了11K到900M参数的范围，超过60k个检查点。该数据集涵盖了计算机视觉、自然语言处理和科学机器学习等多个领域，旨在为权重空间学习（WSL）和更广泛的应用提供资源。数据集中的模型具有不同的架构、大小和训练数据集，覆盖了所有已知的模型阶段。每个模型都计算了损失景观指标，并通过多个训练周期的检查点进行验证，以全面覆盖所有阶段。

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