马拉维大学 发布 mwBTFreddy 数据集, 应用在 洪水灾害评估、机器学习 领域

马拉维大学 本次发布的数据集 mwBTFreddy, mwBTFreddy数据集是由马拉维大学商业与应用科学学院Kuyesera AI实验室开发，旨在支持马拉维城市地区的洪水灾害评估。该数据集包括来自Google Earth Pro的成对的前后灾卫星图像，以及包含地理坐标和损害等级标签的JSON文件。数据集旨在促进机器学习模型的发展，以适应非洲城市环境的建筑检测和损害分类。此外，它还支持洪水损害可视化，并用于决策搬迁、基础设施规划和气候脆弱地区的应急响应。数据集由前后灾卫星图像组成，这些图像覆盖了2023年受飓风Freddy影响的马拉维布兰太尔市洪水影响的城区。该数据集旨在支持机器学习方法的评估，以实现自动损害分类，特别是针对人口密集和生态脆弱地区的洪水影响。

查看mwBTFreddy

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。