布加勒斯特理工科技大学 发布 CASIA-B 和 PsyMo 数据集, 应用在 步态识别、步态分析 领域

布加勒斯特理工科技大学 本次发布的数据集 CASIA-B 和 PsyMo, CASIA-B和PsyMo数据集是用于步态分析的基准数据集，CASIA-B包含124个不同个体的步态序列，从11个角度记录，而PsyMo包含312个个体的步态视频，从6个角度记录7种不同的场景。这些数据集在受控的实验室环境中收集，旨在研究步态与个体身份识别之间的关系，以及步态如何反映个体的心理特征。数据集的创建过程包括对参与者的步态进行多角度、多场景的录制，并通过预训练的步态识别模型提取步态嵌入，用于后续的步态识别和注册任务。这些数据集广泛应用于步态识别研究中，旨在解决开放集步态注册问题，即确定新的步态样本是否属于数据库中已知的身份，还是代表一个之前未见的个体。

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