南洋理工大学 发布 PhysioOmni 数据集, 应用在 生理信号处理、多模态数据分析 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 PhysioOmni, PhysioOmni是一个用于多模态生理信号分析的通用基础模型，旨在处理任意缺失模态。该模型通过训练一个解耦的多模态分词器，实现模态无关和模态特定目标的掩码信号预训练，从而在保持与任意缺失模态兼容性的同时，提取通用表示。PhysioOmni在情绪识别、睡眠阶段分类、运动预测和精神负荷检测等四个下游任务上进行了广泛的实验，结果表明，PhysioOmni在保持对缺失模态的强鲁棒性的同时，实现了最先进的性能。

查看PhysioOmni

关于 南洋理工大学 , 南洋理工大学是新加坡一所享有盛誉的研究型大学，以其在科研和教育领域的杰出成就而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。