University of Huddersfield 发布 DRAFT 数据集, 应用在 机器学习、合规评估 领域

University of Huddersfield 本次发布的数据集 DRAFT, 本文提出了一种名为DRAFT的方法，用于增强大型语言模型（LLM）在安全关键合规评估方面的能力。DRAFT通过引入一种新的微调框架，同时访问软件文档和适用的参考标准，对现有的检索增强生成（RAG）技术进行了改进。为了微调DRAFT，我们开发了一种半自动的数据集生成方法，该方法结合了不同数量的相关文档和有意义的干扰项，与真实世界的评估场景非常相似。

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