南安普顿大学 发布 Synthetic training dataset for stereo X-ray tomography 数据集, 应用在 医学成像、机器学习 领域

南安普顿大学 本次发布的数据集 Synthetic training dataset for stereo X-ray tomography, 该数据集由南安普顿大学声与振动研究所创建，用于立体X射线断层扫描的训练。数据集包含12张大小为256×256×256的3D图像，每张图像包含多个简单的3D形状，如直线或圆形角，以模拟真实X射线图像中的形状。此外，还包含360张大小为544×64×544的3D边缘图，每张图包含边缘特征。数据集由两个X射线投影图像组成，用于训练深度神经网络，以检测和匹配特征，并映射到3D空间。数据集旨在解决X射线断层扫描中图像采集时间过长的问题，通过仅使用两个X射线投影图像即可进行立体X射线成像，从而实现快速三维成像。该数据集适用于动态过程研究等领域。

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关于 南安普顿大学 , 南安普顿大学是一所位于英国南安普顿的公立研究型大学，成立于1862年，是英国罗素集团成员之一。大学以其在工程、海洋学、声学与振动等领域的卓越研究和教学而闻名。

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