巴西联邦大学帕拉纳分校 发布 UFPR-SR-Plates 数据集, 应用在 车牌识别、超分辨率 领域

巴西联邦大学帕拉纳分校 本次发布的数据集 UFPR-SR-Plates, UFPR-SR-Plates数据集是一个包含10,000个车辆轨迹的公开数据集，每个轨迹包含10张连续的图片，其中5张为低分辨率图片，5张为高分辨率图片，这些图片是在现实世界的监控场景下拍摄的。数据集总共包含100,000张车牌图片，其中一半是巴西车牌，另一半是南方共同市场（Mercosur）车牌，分辨率分别为1280 × 960像素和1920 × 1080像素。数据集在真实世界环境下拍摄，能够更好地模拟现实世界的监控场景，为车牌超分辨率研究提供了宝贵的资源。

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