河北工业大学 发布 MFND (Multimodal Fake News Detection) Dataset 数据集, 应用在 虚假新闻检测、多模态数据 领域

河北工业大学 本次发布的数据集 MFND (Multimodal Fake News Detection) Dataset, MFND数据集是一个大规模且多样化的多模态虚假新闻检测数据集，包含11种操控类型，旨在检测和定位高度真实的虚假新闻。数据集基于原始VisualNews数据集构建，包含约20万个真实社会新闻的图像-文本对。MFND数据集包含了关键词和情感反转、摘要归纳、关键词替换等操控技术。数据集分为训练集、测试集和验证集，分别包含95k、15k和15k个样本。该数据集旨在帮助研究者开发更有效的虚假新闻检测模型，以应对当前日益复杂的虚假新闻问题。

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