Univ Rennes 发布 TuxKConfig 数据集, 应用在 Linux内核、机器学习 领域

Univ Rennes 本次发布的数据集 TuxKConfig, TuxKConfig数据集是由Univ Rennes Inria, CNRS, IRISA Rennes, France的研究团队创建的，旨在为Linux内核配置的性能和演化分析提供一个全面的、大规模的数据集。该数据集包含了从4.13到5.8版本的多个Linux内核配置，超过240,000个内核配置，每个配置都详细记录了编译结果和二进制大小。数据集通过OpenML平台提供，支持Python代码访问，以便进行性能预测、特征子集选择、基于机器学习的预测模型和内核版本之间的迁移学习等研究。

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