巴黎索邦大学 发布 salamander retinal ganglion cell (RGC) responses to natural scenes & mouse RGC responses to controlled geometric transformations 数据集, 应用在 神经科学、机器学习 领域

巴黎索邦大学 本次发布的数据集 salamander retinal ganglion cell (RGC) responses to natural scenes & mouse RGC responses to controlled geometric transformations, 本研究使用了两个数据集：蝾螈视网膜神经节细胞（RGC）对自然场景的反应数据集，包含26个RGCs在3个实验中的记录，以及小鼠RGCs对受控几何变换的反应数据集，该数据集包含40个细胞，通过多电极阵列记录。数据集旨在评估神经网络在预测视网膜神经节细胞对视觉刺激反应方面的能力，特别是通过引入高阶卷积操作，提高了神经响应预测的性能。

查看salamander retinal ganglion cell (RGC) responses to natural scenes & mouse RGC responses to controlled geometric transformations

关于 巴黎索邦大学 , 巴黎索邦大学是一所位于法国巴黎的著名综合性大学，拥有深厚的历史背景和学术传统，在多个学科领域有显著的研究成果和学术贡献。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。