发布 Chronocept 数据集, 应用在 时间序列分析、机器学习 领域

本次发布的数据集 Chronocept, Chronocept是一个用于模型时间感知的基准数据集，旨在解决人工智能在处理信息的时间有效性方面的问题。它包含两个数据集：基准I（原子事实）和基准II（多句段落），共1778个样本。数据集通过偏正态分布拟合沿语义分解的时间轴，捕捉到信息出现、衰减和峰值相关性的细微模式。数据集由偏正态分布拟合，参数化为位置、尺度和偏度，能够捕捉到信息有效性的动态变化。

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