根特大学 发布 JobHop 数据集, 应用在 劳动力市场分析、职业路径预测 领域

根特大学 本次发布的数据集 JobHop, JobHop数据集由根特大学的研究团队创建，是一个大规模的公共数据集，源自比利时弗拉芒地区公共就业服务机构VDAB提供的匿名简历。该数据集包含超过2.3百万个工作经历，来自391,000多个用户简历，并映射到标准化的ESCO职业代码。使用LLMs技术从非结构化简历数据中提取结构化职业信息，并通过多标签分类模型映射到ESCO代码。数据集支持多样化的应用，如分析劳动力市场流动性、工作稳定性以及职业中断对职业转换的影响。此外，它还支持职业路径预测和其他数据驱动决策过程。数据集通过分析弗拉芒劳动市场的关键特征，如工作分布、职业中断和工作转换，展示了其在推动劳动力市场研究方面的价值。

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