FAIR at Meta 发布 Open Molecules 2025 (OMol25) 数据集, 应用在 分子化学、机器学习 领域

FAIR at Meta 本次发布的数据集 Open Molecules 2025 (OMol25), OMol25是一个大规模的数据集，包含超过1亿个密度泛函理论（DFT）计算，涵盖83种元素，广泛的化学多样性和结构多样性，包括小分子、生物分子、金属络合物和电解质。数据集的构建是为了解决机器学习模型在分子化学中的准确性和多样性问题，通过提供高水平的DFT理论计算，旨在推动分子化学领域的研究。

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关于 FAIR at Meta , Meta公平性、可解释性和稳健性实验室（FAIR at Meta）是Meta公司下属的一个研究团队，专注于人工智能领域中的公平性、可解释性和稳健性问题。该团队致力于推动AI技术的负责任和道德使用，通过研究促进AI系统的透明度和可靠性，旨在解决算法偏见和提升AI决策过程的可解释性。

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