鲁汶大学 发布 ICVul 数据集, 应用在 软件安全、漏洞分析 领域

鲁汶大学 本次发布的数据集 ICVul, ICVul是一个针对C/C++项目的漏洞数据集，它不仅包括CVE数据，还包含与之相关的VCC信息，并通过ESC技术筛选出了噪声数据，提高了数据标签的可靠性。该数据集由五个相互关联的表组成，包括仓库信息、CVE-FC-VCC映射、提交信息、文件信息和函数信息，便于进行详细的数据分析。ICVul数据集的构建过程包括CVE数据提取和过滤、VCC收集、提交/文件/函数/仓库提取以及消除可疑提交，确保了数据集的高质量和完整性。

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关于 鲁汶大学 , 鲁汶大学（KU Leuven）是位于比利时的一所研究型大学，是欧洲最古老且最著名的大学之一，以其高水平的研究和教学而闻名。DistriNet小组是该校的一个研究小组，专注于分布式系统、网络安全和软件工程等领域的研究。

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