五号数据雷达

上海交通大学 本次发布的数据集 FedRS, FedRS是一个现实联邦遥感数据集，包含八个覆盖不同传感器和分辨率的子数据集，并构建了135个客户端。每个客户端的数据来自同一来源，展现出真实的联邦特性，如偏斜的标签分布、不平衡的客户数据量以及跨客户端的领域异质性。这些特征反映了联邦遥感中的实际挑战，并支持在大规模上评估联邦学习方法。FedRS-Bench基于FedRS构建，实现了10个基线联邦学习算法和评估指标，以构建全面的基准测试。实验结果表明，联邦学习在训练独立数据孤岛上的模型性能方面具有一致性改进，同时揭示了在不同客户端异质性和可用性条件下，不同方法的性能权衡。FedRS及其源代码已公开发布，旨在促进遥感领域大规模联邦学习研究的公平评估和快速发展。

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