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慕尼黑工业大学(TUM) 发布 ExEBench 数据集, 应用在 自然灾害、机器学习评估 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-05-15 07:3839
ExEBench 是 慕尼黑工业大学(TUM) 发布的数据集,于 2025-05-13 首发在 arXiv 应用于 自然灾害、机器学习评估 领域

慕尼黑工业大学(TUM) 本次发布的数据集 ExEBench, ExEBench是一个关于极端地球事件的基准数据集,它涵盖了洪水、野火、风暴、热带气旋、极端降水、热浪和寒潮七个类别,具有全球覆盖范围、不同的数据量和多样化的数据来源,包括不同的时空和光谱特征。数据集旨在评估基础模型在多种极端事件检测、监测和预测任务中的泛化能力,并促进新型机器学习方法的开发,以支持灾害管理。

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README 内容: 

 

关于 慕尼黑工业大学(TUM) , 慕尼黑工业大学(Technische Universität München,简称TUM)是德国一所著名的工业大学,位于巴伐利亚州的首府慕尼黑,是德国顶尖的工程和技术教育机构之一,也是欧洲最杰出的技术大学之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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