新加坡国立大学 发布 Ref-EndoVis17 和 Ref-EndoVis18 数据集, 应用在 计算机辅助手术、场景分割 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 Ref-EndoVis17 和 Ref-EndoVis18, Ref-EndoVis17 和 Ref-EndoVis18 数据集是在 EndoVis17 和 EndoVis18 基础上构建的，用于计算机辅助手术中的场景分割。这些数据集包含了丰富的场景分割标注，包括手术器械和组织的标注，旨在提高手术质量并优化患者护理结果。数据集由新加坡国立大学的研究团队创建，并通过引用分割技术实现，允许外科医生通过文本表达式交互式地识别和跟踪特定的对象。ReSurgSAM2 方法在 Ref-EndoVis17 和 Ref-EndoVis18 数据集上的实验表明，与现有方法相比，该数据集能够提供更高的准确性和效率，并能够在实时情况下以 61.2 FPS 运行。

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